| 1961 |
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统计学:基于SPSS和Stata的应用 |
本书旨在向学生介绍统计学的基本概念、方法和技巧, 并通过SPSS和Stata这两种常用的统计软件进行实践操作。本教材将融入二十大精神、课程思政等元素, 遵循OBE理念, 突出以学生为主体, 确保教材内容和教学实践都围绕学生的学习成果展开, 鼓励学生通过《统计学》在线课程平台主动学习和自我评估。基于此, 本教材在写法上立足于统计应用, 避免公式推导, 力求通俗易懂, 侧重于统计原理和统计思想的介绍, 把复杂的计算过程交给SPSS和Stata软件完成, 以SPSS软件为主, Stata为辅, 要求学生能用软件、懂操作流程、会解读数据分析的结果, 经过该课程的系统学习, 学生能掌握统计软件SPSS和Stata的基础操作和常规运用, 在实践练习的基础上掌握对量化数据的初级统计分析。通过大量的实例和练习, 帮助学生理解和掌握统计学的原理和方法, 每章都附有思考与练习题以及参考答案, 以便学生自我检测学习成果。 |
刘小艺, 周柏旭主编 |
经济科学出版社 |
C8 |
48 |
0 |
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| 1962 |
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Excel统计分析与应用 |
本书内容讲述统计学是一门旨在帮助我们理解数据和信息的学科。在现代社会中, 数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们可以通过数据来了解市场趋势、人口变化、经济增长、财务分析以及其他各种方面的信息。因此, 对于数据的分析和解释变得越来越重要。而Excel是一个功能强大的电子表格程序, 它可以帮助我们对数据进行分析和可视化。本书旨在帮助读者更好地掌握Excel在统计学中的应用, 从而更加高效地进行数据处理和分析, 以便读者可以更好地理解自己的数据并从中获得有价值的信息。 |
魏石勇, 李在侨, 廖纮亿主编 |
首都经济贸易大学出版社 |
C8 |
45 |
0 |
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| 1963 |
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统计学:第2版 |
本书入选中国矿业大学“十四五”规划教材, 是在上一版的基础上修订完善而成。本书作为数据分析和统计推断方面的入门教材, 主要介绍了数据的收集与基本分析, 简单统计推断, 变量之间的关系, 回归分析, 因子分析, 时间序列分析, 聚类分析等内容, 有相应的配套数据, 部分章节还附有附录, 以便读者查询和阅读。 |
付金会主编 |
中国矿业大学出版社 |
C8 |
42 |
0 |
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| 1964 |
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统计学:Python和Excel实现 |
本书是一部面向高校统计学及相关专业的创新型教材, 以“理论奠基+实践赋能”为核心理念, 系统构建了从数据基础到高级统计方法的完整知识体系。全书共九章, 以Python语言为工具载体, 实现统计学原理与数据分析技术的深度融合。教材开篇从统计学基本概念入手, 引导读者理解数据本质与统计思维, 并配套Python环境搭建与基础操作教学, 为后续分析奠定技术基础。第二至四章聚焦数据全生命周期管理, 涵盖数据收集方法、整理技术及可视化表达, 通过numpy、pandas等模块实现数据清洗、抽样与频数分布的自动化处理。第五至九章进入统计推断核心领域, 从概率论基础延伸至参数估计、假设检验、方差分析, 最终落脚于相关分析与线性回归建模, 构建了“描述统计→概率框架→推断统计→回归应用”的完整逻辑链。 |
王建伟, 曹伟迪主编 |
经济科学出版社 |
C8 |
49 |
0 |
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| 1965 |
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数据决策:how to use data to answer questions, avoid statistical traps, and make better decisions |
本书以“反直觉的数据”为切入点, 通过数十个真实有趣的案例, 带领读者逐步认清统计悖论。比如: “吸烟孕妇生出的低体重儿更健康”, 这其实是混淆了“相关性”与“因果性”的典型谬误; “疫苗接种者死亡率更高”也只是统计假象, 实则是统计者的年龄结构差异导致的。这些案例将颠覆我们的认知, 从而引发读者对数据解读的深入思考。 |
(美) 艾伦·唐尼著 |
中信出版集团 |
C8 |
69 |
0 |
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| 1966 |
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统计学:基于R:第6版 |
本书以R语言为载体, 构建了覆盖统计学核心方法与本土实践的教学体系。内容涵盖数据描述、推断统计、回归分析、时间序列等模块, 形成“理论阐释-R代码实现-案例应用”的闭环结构。全书包含12章内容, 第1章数据与R语言, 第2章数据处理和绘图基础, 第3章数据可视化, 第4章数据的描述统计量, 第5章随机变量的概率分布, 第6章参数估计, 第7章假设检验, 第8章类别变量分析, 第9章方差分析, 第10章一元线性回归, 第11章多元线性回归, 第12章时间序列分析和预测。 |
贾俊平著 |
中国人民大学出版社 |
C8 |
59 |
0 |
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| 1967 |
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应用统计理论与实操 |
本书主要介绍一些最常用的统计分析方法及相关方法的具体实操命令.全书共分为7章, 内容包括统计量及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析、主成分分析、聚类分析、应用统计分析在软件中的实现。每章结尾部分都附有思维导图, 以便让读者在学习完该章内容以后根据该图能将本章的知识进行更好地串联和理解其相互关系。第7章将本书介绍到的统计分析方法在软件中的具体操作进行了介绍, 帮助读者在掌握理论基础的同时, 能利用软件实现相应的统计分析。 |
吴洁主编 |
中国科学技术出版社 |
C8 |
59 |
0 |
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| 1968 |
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统计学:第4版 |
本书共分10章, 内容包括绪论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济统计概论和Excel在统计中的应用。书中的内容结合统计实例进行讲解, 突出统计分析方法的实用性。 |
宁自军, 杜欢政主编 |
科学出版社 |
C8 |
59 |
0 |
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| 1969 |
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统计学:第4版 |
本书综合了描述统计和推断统计这两大统计学的基本板块, 结构体系如下: 第一部分为绪论。这部分包括了统计和统计学的简介, 统计学的产生和应用, 统计数据、描述统计和推断统计概述, SPSS软件入门简介等内容。第二部分为描述统计。这部分包括了第二章统计数据的收集、第三章统计数据的整理、第四章统计数据的特征描述、第五章统计指数和第十二章时间序列分析与预测, 主要介绍了统计数据的收集方法和注意事项、统计数据的整理方法、统计数据的描述性分析方法、统计表和统计图的编制与分析、综合指标分析、综合指数和平均指数的编制、指数体系和因素分析等内容。第三部分为推断统计。这部分包括了第六章概率及抽样分布、第七章参数估计、第八章假设检验、第九章列联分析、第十章方差分析、第十一章相关回归分析,主要介绍了抽样和抽样分布、参数估计和假设检验、列联分析、方差分析、相关分析和回归分析等内容。 |
主编王春生, 徐素秀 |
西南财经大学出版社 |
C8 |
49.8 |
0 |
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| 1970 |
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新编统计学:第4版 |
本书内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等, 各章均配有典型案例, 较为复杂的计算均配有利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。 |
主编罗洪群, 王青华 |
清华大学出版社 |
C8 |
59.8 |
0 |
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| 1971 |
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统计学:第5版 |
本书共分11章, 包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法, 统计数据的搜集、整理与显示方法, 变量分布各种特征的描述, 抽样估计的基本理论与方法, 假设检验的基本理论与常用的检验, 方差分析方法, 相关与回归分析方法, 时间序列分析方法, 统计指数方法, 综合评价理论与方法, 以及非参数统计方法等内容。 |
李金昌, 苏为华编著 |
机械工业出版社 |
C8 |
69 |
0 |
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| 1972 |
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统计学:第5版 |
本书主要包括总论、统计数据的搜集与整理、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数、常用的经济统计指标等十二章内容。 |
主编卢黎霞, 张宏亮 |
西南财经大学出版社 |
C8 |
49.8 |
0 |
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| 1973 |
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统计预测与决策实验:基于R语言 |
本书设计了11个项目, 分别介绍R软件简介及其使用、一元回归预测法、多元回归预测法、时间序列趋势外推预测法、时间序列平滑法、自适应过滤法、随机时间序列预测法、灰色预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫预测法、神经网络预测法。每个项目包括实验目的、实验原理、实验数据、实验过程、实验小结和练习实验。实验目的和实验原理部分是项目主要内容, 所有实验都给出详细的实验过程, 每个项目都配有习题供学生思考和练习, 书中所有章节的例题都提供了代码文件。 |
龙会典编著 |
复旦大学出版社 |
C8 |
36 |
0 |
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| 1974 |
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统计学:第5版 |
本书内容设计依据教育部颁发的普通高等教育经济管理类专业人才教育培养目标的要求, 从统计调查、统计整理和统计分析原理及方法出发, 着重介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法。在统计分析方法中, 详细介绍了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关和回归分析法、统计综合法等。内容丰富多彩, 理论联系实际, 图文并茂, 通俗易懂, 并配有教学课件和同步学习指导及习题解析。 |
刘竹林, 刘家树, 吴小华编著 |
中国科学技术大学出版社 |
C8 |
56 |
0 |
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| 1975 |
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大数据时代统计学教学改革方式与教学方法的创新与实践研究 |
本书深入探讨了大数据背景下统计学教学面临的挑战与机遇, 并提出了一系列教学改革方案与创新实践。本书在分析了当前统计学教育中存在的问题后, 结合大数据时代的需求, 对统计学教学目标、课程设计和教学方法进行了创新性的探索。本书重点关注如何运用现代信息技术、数据分析工具以及交互式教学手段, 提高学生的实际操作能力与数据分析能力, 培养能够适应大数据时代需求的统计学人才。同时, 本书还探讨了大数据驱动的统计学实验设计和教学评估体系, 提出了未来统计学教育的发展方向。通过理论与实践相结合, 本书为教育工作者提供了创新的教学思路和方法, 具有较高的学术价值与实践指导意义。 |
蒋世辉著 |
郑州大学出版社 |
C8 |
58 |
0 |
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| 1976 |
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统计学教程:第4版 |
本书从描述统计和推断统计两个层次上, 系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下, 本教材强调简洁性、系统性和可读性, 力求深入浅出, 理论联系实际, 着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力, 为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。 |
许瑞, 朱艳丽主编 |
北京交通大学出版社 |
C8 |
49 |
0 |
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| 1977 |
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统计学综合实验 |
本书包括5章, 分别是R语言入门、应用回归分析实验、应用多元统计分析实验、应用时间序列分析实验、机器学习实验。其中, 第1章R语言入门由5个实验组成, 第2章应用回归分析实验和第5章机器学习实验分别由7个实验组成, 第3章应用多元统计分析实验由6个实验组成, 第4章应用时间序列分析实验由4个实验组成, 全书共有29个实验。 |
主编张倩, 张学东 |
北京邮电大学出版社 |
C8-33 |
49.8 |
0 |
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| 1978 |
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《统计学》考研真题 (含复试) 与典型习题详解 |
本书是贾俊平《统计学》的学习辅导书。本书基本遵循第9版的章目编排, 共分14章, 精选了40余所高校近年的考研真题, 并提供了详细的参考答案。贾俊平的《统计学》是一本经典的统计学优秀教材。 |
圣才考研网主编 |
中国石化出版社 |
C8-44 |
68 |
0 |
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| 1979 |
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统计的魔法:揭开统计的另一面 |
本书通过一些故事、人物对话和真实案例, 利用理性和逻辑推理来剖析作为传统统计核心的“统计显著性”以及统计学家的一些“例行做法”, 让读者从不同于教科书的角度认识统计学这门学科, 同时, 本书也想通过这些案例来告诫读者, 只有持怀疑态度, 基于事实不断对现有理论进行质疑和挑战, 才能在科学探索的道路上有所作为。 |
吴喜之著 |
机械工业出版社 |
C8-49 |
89 |
0 |
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| 1980 |
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现代统计模型与统计软件 |
本书是在《统计模型与统计软件》课程教学内容改革和教学方法改革的基础上凝练而成的, 将理论、统计模拟、软件实操等环节进行了有机整合。教材的编写目的是, 通俗易懂地把现代统计学代表性模型的建模思想、理论基础、适用条件讲清楚, 并紧密结合学科特色提供应用背景和应用案例, 为学生理解大数据、应用大数据打下坚实基础。教材的主要内容包括: 第一章纵向数据模型; 第二章潜变量模型; 第三章K近邻与算法模型概述; 第四章决策树; 第五章集成学习; 第六章支持向量机; 第七章神经网络; 第八章几种常见的神经网络。 |
付金会主编 |
武汉大学出版社 |
C81 |
39 |
0 |
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