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大数据技术与应用 |
本书回应时代热点，从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。在关键技术部分，主要介绍了大数据的发展、技术与应用，大数据与云计算、物联网，大数据采集及预处理，大数据分析与数据挖掘，大数据存储与管理，大数据可视化，大数据时代的安全与隐私保护七部分内容。在实际应用部分，集中剖析了大数据在电信、生物医学、物流、体育与娱乐、安全、城市管理等各个领域或行业的应用，其中穿插了大量的实用案例，突出了大数据技术的应用性。 |
陈明，张凯，张丁文著 |
企业管理出版社 |
TP274 |
89 |
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大数据智能分析 |
本书主要介绍信息技术聚合与分析的理论和技术基础。其中包括：介绍当今利用大数据开展项目所需的基本的、最常见的技术和工具；介绍数据分析技术的可能性和科学方法的应用，构建和部署大数据处理系统时架构解决方案的特点，以及大数据存储和处理技术的选择，使用现代高性能大数据存储和处理系统，使用大数据的主要技术和工具，在分布式大数据信息系统中运行所需的软件组件。 |
赵燕清，朱世伟，于俊凤主编 |
科学技术文献出版社 |
TP274 |
78 |
0 |
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Hadoop大数据技术与项目实战 |
本书内容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等软件的安装配置；Hadoop分布式集群环境搭建；Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生态组件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架构实现数据采集；Hive离线数据仓库的设计与开发；使用pyecharts工具进行数据可视化展示。 |
王小洁，丰泽，陈炯主编 |
电子工业出版社 |
TP274 |
59 |
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数据挖掘基础.2版 |
本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。 |
刘鹏总主编 |
清华大学出版社 |
TP274 |
49 |
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数据采集与预处理技术应用 |
本书共有九章，从数据采集与预处理概述开始，介绍了大数据环境的搭建，并对数据采集与数据预处理的技术方法进行了系统介绍。数据采集的内容包括Flume日志数据采集、Kafka日志数据采集、Fluentd与Logstach等一系列数据采集技术；数据预处理的内容包括网络爬虫采集Web数据、Python数据预处理技术、Kettle数据处理技术、Pig和OpenRefine这些数据预处理技术。旨在让读者了解并基本掌握当下主要的数据采集与预处理技术、工具，以及它们的使用方法。 |
安俊秀[等]编著 |
机械工业出版社 |
TP274 |
59.9 |
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大数据应用研究 |
本书首先对大数据应用的理论及相关应用技术进行了简单介绍。其次讨论大数据在与我们生活息息相关的物流、农业、健康医疗、金融及智慧交通领域中的应用，同时对大数据应用系统的设计与实现做了介绍。在探讨大数据应用领域的基础上进一步体现大数据在当代社会中的应用价值，使人们对大数据及相关应用有一个较为系统的认识。 |
张伟，高杨，冯健著 |
四川大学出版社有限责任公司 |
TP274 |
45 |
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大数据治理与安全 |
本书共9章，内容分别为数据治理概述、数据采集与数据道德、数据治理与数据管理、数据交换与数据集成、数据库设计与治理、数据架构与治理、数据仓库设计与治理、大数据安全与治理以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据治理相关技术。并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用的目的。 |
黄源主编 |
清华大学出版社 |
TP274 |
49.8 |
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R语言大数据分析与挖掘 |
本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念，以及R语言的基础知识，以此来帮助读者了解、使用R语言；其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集，以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法；然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法，从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码，以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务；最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中，并融会贯通整个知识体系。 |
谢笑盈，金康伟主编 |
电子工业出版社 |
TP274 |
55 |
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大数据导论 |
本书主要包括数据科学与大数据概述、大数据技术基础、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算架构、数据挖掘、数据可视化、大数据安全、大数据应用等内容。 |
董进文编著 |
经济管理出版社 |
TP274 |
68 |
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大数据 |
本书系统地介绍了大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，比如大数据从哪儿来？为什么大数据如此重要？大数据应用在人类社会的哪些方面以及如何应用？读者将在这本书中学会如何获取大数据、它们的用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合的知识。 |
(美)卡尔拉·穆尼文 |
湖南少年儿童出版社 |
TP274-49 |
39.8 |
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数智安全与标准化 |
本书共分为17章，从法律合规、安全风险管理、网络系统安全、检测评估认证、个人信息安全、数据安全、人工智能安全、数智安全监管治理、数字经济发展等多个角度，系统地介绍了数智技术与应用的现状、挑战、机遇和前景，以及数智安全与标准化的重要性、原则、方法和实践。本书结合国内外的最新研究成果和案例分析，深人浅出地阐述了数智安全与标准化的理论基础和实践指导，既有广度又有深度，既有理论又有实践，既有概念又有方法，旨在帮助读者全面掌握相关知识并运用于相关领域及应用。 |
金涛，王建民，叶晓俊编著 |
清华大学出版社 |
TP274-65 |
99 |
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因果推断.原理解析与应用实践 |
本书共5章, 以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从相关关系出发, 通过介绍相关关系与因果关系的联系和区别过渡到对因果关系的探索 ; 第2章介绍洞察因果关系的金标准: 随机对照试验 ; 第3-5章分别对基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法这3大类方法进一步详细分类, 并进行解析。 |
赵永贺, 孙慧妍, 吴思威编著 |
电子工业出版社 |
TP277.3 |
69 |
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计算思维导论.2版 |
本书共9章，分别是绪论、计算基础、计算平台、算法及程序设计、计算机网络基础、数据库技术基础、逻辑思维与逻辑推理、数据挖掘基础、计算机新技术。本书基于“计算思维导论”课程学习对象的特点和课程的教学要求，以复合思维能力提升为主线，带领读者从计算基石、信息获取、思维训练三个模块认识计算思维，并培养应用计算思维的能力。 |
万珊珊[等]编著 |
机械工业出版社 |
TP3 |
69 |
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大学计算机.4版 |
本书共9章，内容包括：计算机与计算思维基础、计算机数字化基础、计算机硬件基础、计算机软件基础、操作系统基础、计算机网络基础、算法思维基础、云计算和大数据基础、信息安全基础。 |
曹慧英，邓江洲主编 |
电子工业出版社 |
TP3 |
59 |
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大学生信息技术.基础模块 |
本书主要介绍国产软件WPS2019, 共6个项目, 包括文字处理、电子表格、多媒体演示文稿、信息检索、信息技术概述、信息素养与社会责任。此外, 还在附录中介绍了全国计算机等级考试大纲及试题。 |
李华, 张国强主编 |
电子工业出版社 |
TP3 |
69.8 |
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信息技术基础教程 |
本书共分为11个学习项目，主要内容包括计算机入门基础、操作系统基础、计算机网络应用、文字处理软件Word 2016、电子表格处理软件 Excel 2016、演示文稿制作软件 PowerPoint 2016、云计算技术基础及应用、物联网基础及应用、大数据基础及应用、人工智能基础及应用、信息技术在社会生产生活中的应用等。 |
杨国宾，蔡杰主编 |
北京理工大学出版社有限责任公司 |
TP3 |
58 |
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计算机应用基础 |
本书主要内容包括计算机基础知识、操作系统应用、办公软件应用、网络技术基础、网页制作基础、多媒体技术和信息安全技术。全书首先介绍计算机的基础理论知识，使学生对计算机的基础理论体系有深入的了解，接下来详细介绍常用办公软件MS Office 2016的使用方法，然后介绍网络技术、静态网页制作及多媒体基础知识和实用软件(Flash和Photoshop)，最后介绍信息安全方面的知识和技术。 |
高东日，常东超等编著 |
化学工业出版社 |
TP3 |
89 |
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信息技术基础.2版 |
本书旨在提高学生的信息素养水平，增强个体在信息社会的适应力与创造力。全书分7个单元，内容组织采用“案例引导、任务驱动、知识链接”的编排方式，共设置了5个学习案例、51项训练任务，重点介绍认识与使用计算机、Windows 10的使用、WPS文字、WPS表格、WPS演示、信息检索与信息素养和新一代信息技术。 |
张爱民，魏建英主编 |
电子工业出版社 |
TP3 |
49.9 |
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心见.数智的秘密 |
本书对数字化概念进行梳理，回答什么是数字化的问题；对数字化的要素进行分析和描述，澄清数字化成功的关键要素；对主要的数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系以及数据价值等进行剖析；对数字化的组织和文化变革进行总结；最后，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行辩证分析。 |
李长华著 |
清华大学出版社 |
TP3 |
79 |
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大学计算机信息技术教程 |
本书按照高等学校大学生培养目标，围绕2013年版全国计算机等级考试一级(MSOFFICE)和二级公共基础知识考试大纲要求编写。全书共七章分别为计算机基础知识、计算机系统、因特网基础与简单应用、数据结构与算法、程序设计基础、软件工程基础和数据库设计基础。每章附有习题和参考答案，帮助学生自我检测各章节掌握情况。本书作为大学计算机信息技术课程的教材，帮助学生将所学的知识点进行串联，从而更系统地掌握计算机信息技术基础知识。 |
李娟，沈维燕主编 |
南京大学出版社 |
TP3 |
56 |
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