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自动控制原理 |
本书针对工科院校普遍开设的“自动控制原理”课程，系统地阐述了经典控制理论和现代控制理论所涉及的基本内容。作为主要特色之一，本书将这些内容划分为模型篇、分析篇和设计篇三大部分。其中模型篇涵盖了连续时间系统的微分方程与传递函数模型、框图与信号流图模型、频域模型、离散时间系统的差分方程与脉冲传递函数模型，以及作为现代控制理论基石的状态空间模型；分析篇包括连续时间系统的稳定性、瞬态性能、稳态性能分析，以及离散时间系统的性能分析，其中每一种性能分析都用到了多种方法，例如稳定性分析用到了Routh-Hurwitz判据、根轨迹方法、Nyquist判定方法等；设计篇包括连续时间超前/滞后校正网络设计、离散时间数字控制器设计、状态反馈控制器设计、PID控制器以及最优控制器设计。 |
宫二玲[等]编著 |
机械工业出版社 |
TP13 |
79.8 |
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控制工程导论 |
本书与工程实践紧密结合，对连续控制系统、离散控制系统、非线性系统等进行了描述，从控制系统的结构、分类、分析、设计出发，引出系统数学模型，对传递函数、动态结构图、典型环节等进行讲解。重点对时域部分的系统阶跃响应分析、稳定性分析、稳态误差计算，频域部分的伯德图、奈奎斯特图、稳定裕度等内容进行了阐述，后续引入现代控制理论的剖析，并针对控制方法在车辆工程中的应用给出了详细介绍。 |
胡云峰[等]编 |
科学出版社 |
TP13 |
66 |
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自动控制原理实验教程.MATLAB编程与虚拟仿真 |
本书涵盖了经典控制理论与现代控制理论的重点和难点内容，强调理论与实际相结合，主要内容包括MATLAB软件基础、四旋翼无人机虚拟仿真实验平台、控制系统的时域分析、根轨迹分析与设计、线性系统的频域分析法、线性系统的串联校正、非线性控制系统分析、状态空间分析及最优控制、无人机自动跟踪虚拟仿真综合实验，配以MATLAB软件的相关函数和代码，提供控制理论相关问题求解的实验方法。 |
万佑红[等]编著 |
电子工业出版社 |
TP13-33 |
35 |
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ChatGPT速学通.文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现 |
本书以ChatGPT为主线，通过大量实用案例全面介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。本书首先详细讲解了如何使用chatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析，以优化工作流程，提高工作效率。这些内容最为丰富，也最能体现ChatGPT的强大作用。然后，本书通过许多案例来介绍如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等。最后，本书利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现，比如快速生成内容和视频。 |
刘道军，丁玲著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
79.8 |
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人工智能基础 |
本书在内容组织上依据上述人工智能发展脉络，分别关注不同历史时期人工智能重点解决的问题以及不同类型的机器推理和问题求解方法。除第1章对人工智能进行总体概述外，第2章至第7章的具体内容分别为机器自动逻辑推理、知识表示与推理、问题的搜索求解策略、机器学习理论与方法、仿生智能计算、神经网络与深度学习。 |
周志强，缪玲娟编著 |
北京理工大学出版社有限责任公司 |
TP18 |
69 |
0 |
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人人都是提示工程师 |
本书旨在介绍提示(prompt)工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识(包括零样本提示、少样本提示和思维链提示)；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 |
陈明明，李腾龙编著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
59.8 |
0 |
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人工智能技术导论 |
本书围绕人工智能技术应用框架和认知规律，将“德”与“技”有机结合，从“理念-开发-数据-算法-技术-产品-行业-情感”8个认知层面对人工智能技术进行剖析，构建全栈知识体系。 |
王小玲，阳卫文，李维龙主编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
49 |
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人工智能应用开发.基于LabVIEW与百度飞桨 (EasyDL) 的设计与实现 |
本书遵循认知规律和开发能力逐步递进生成的基本原则, 将数据采集及智能化应用系统开发所需的知识和技能分为前后衔接的10章内容。其中, 第1章-第3章聚焦LabVIEW程序设计, 介绍LabVIEW程序设计基础、程序设计扩展技术及数据采集技术 (含数值、声音、图像3种不同类型数据的采集与存储技术) ; 第4章-第7章着重于飞桨EasyDLAI建模技术, 介绍飞桨EasyDL平台基本情况, 针对数值、声音、图像3类数据的典型应用场景, 进行AI建模、训练、部署和测试的一般方法和流程 ; 第8章-第10章为相关技术的综合应用, 介绍基于前期采集数据, 利用飞桨EasyDL训练部署的AI模型, 实现人工智能应用系统的技术实现过程。读者使用本书时既可选择通读全书以便形成完整技术链的开发能力, 也可选择精读部分章节以便提高某一环节的实践能力。 |
杨帆 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 |
TP18 |
79.9 |
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ChatGPT AI文案写作从入门到精通 |
本书通过以下3大篇目进行详细的介绍。基础作篇：介绍了15个AI文案创作的热门工具、ChatGPT的入门作和进阶作、使用ChatGPT的提问技巧。写作技巧篇：详细介绍了运用ChatGPT生成标题文案、主体内容文案，以及AI软文的生成流程与写作方法。实战应用篇：以案例的形式介绍了电商类文案、新媒体文案、广告类文案、短视频文案、直播类文案、学术类文案和小说类文案7大类常见的AI文案生成技巧。 |
AIGC文画学院编著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
88 |
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人工智能基础 |
本书较系统地介绍了人工智能的基本内容，主要包括人工智能发展的三次热潮、知识与知识表示、推理方式、搜索策略、专家系统、机器学习、神经网络模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理与理解、知识图谱、智能体、群智能算法、生物特征识别和智能机器人等。 |
陈明编著 |
清华大学出版社 |
TP18 |
69 |
0 |
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如何高效向GPT提问 |
本书的内容特色在于，用通俗易懂的语言讲述了如何在不同的实践场景下进行高效提问。具体来说，本书提供了准确的指令和有效的问题设计，让读者能够向GPT提出符合自己需求的问题，本书还提供了通用的实施步骤和可参考的模板，介绍了一系列提问技巧和注意事项，提供了实用的范例，让读者可以快速掌握高效向GPT提问的技能，提高工作和学习效率，扩展个人知识面以及提升解决问题的能力，获得更多的成就感。 |
任康磊著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
49.8 |
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人工智能应用开发 |
本书面向人工智能应用开发者，紧扣人工智能应用开发需求，在系统介绍人工智能应用开发环境与平台的基础上，对图像识别、人脸识别、车辆识别、语音识别、语音合成、机器翻译、聊天机器人等关键模块予以展开，并在其间穿插目前市场上主流的企业级人工智能应用平台和典型的场景化应用开发实例，可供广大人工智能应用开发者借鉴，从而帮助降低人工智能应用开发门槛，提高人工智能应用开发效率，切实解决实际的人工智能应用问题，将人工智能应用拓展至各行各业。 |
刘鹏总主编 |
清华大学出版社 |
TP18 |
49 |
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ChatGPT原理与架构.大模型的预训练、迁移和中间件编程 |
本书主要内容包括：人工智能的新里程碑——ChatGPT、深入理解Transformer模型、生成式预训练、无监督多任务与零样本学习、稀疏注意力与基于内容的学习等，共十一章。具体内容包括：ChatGPT的发展历程、ChatGPT的能力、大语言模型的技术演化等。 |
程戈著 |
机械工业出版社 |
TP18 |
99 |
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人工智能导论 |
本书主要为高等院校非计算机专业的“人工智能导论”课程设计编写，内容具有“应用”+“理论”的特色。针对高校学生的需求和人工智能发展的特点，教材分为引言篇、理论篇和应用篇三部分，可基于学习需求和进度，自主选择。引言篇即绪论：理论篇包括人工智能之理论基础、人工智能之机器学习、人工智能之深度学习、人工智能之强化学习；应用篇包括人工智能开发平台和人工智能应用及展望。 |
刘江，章晓庆，胡衍编著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
58 |
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人工智能科学 |
本书包含理解自然界和人工界、经济理性：适应性技巧、思维心理学：自然中的人工智慧、记忆与学习：作为思维环境的记忆、设计科学：创造人工物、社会规划：设计不断发展的人工物、有关复杂性的不同观点、复杂性的构造：层级系统等内容。 |
赫伯特·A. 西蒙(Herbert A. Simon)著 |
中国人民大学出版社 |
TP18 |
88 |
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扩散模型从原理到实战 |
AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及HuggingFace社区的相关资源。 |
李忻玮[等]编著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
79.8 |
0 |
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人工智能与变革管理 |
本书介绍伴随AI技术的不断突破，AI技术的巨大投入能否获得预期的高回报成为各界关注的问题。在这种背景下，学者们观测到AI生产率悖论现象，并引起关注；产业界的调研发现，人工智能应用有高达85%的失败率。到底是什么原因导致人工智能技术的产业应用效果未能达到预期，本书聚焦于这一核心问题，通过思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四个部分来体系化回答这一问题，试图给出破解AI生产率悖论现象的方案，即人工智能技术要转化为生产力，就需要为人工智能技术群的正向积极作用发挥创造与之相适应的新型管理模式、体系和方法，让新型技术与新型管理携手才能真正为全球迎来更加美好的人工智能时代。 |
齐佳音等著 |
经济管理出版社 |
TP18 |
99 |
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人工智能入门 |
本书是面向入门阶段的人工智能技术读物, 使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力, 主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等, 为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。本书作者独创了人工智能的6大学习体系: 机器学习、神经网络、符号智能、进化计算、群智能、行为智能, 通过这6个知识体系的学习, 即可形成人工智能思维模式, 获得利用人工智能知识解决实际问题的实践能力, 培养出人工智能创新思维模型与能力。 |
主编刘峡壁, 张毅 |
中国人民大学出版社 |
TP18-49 |
79 |
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GPT时代人类再腾飞 |
本书主要为读者解答了人工智能, 尤其是像GPT-4这样的大型语言模型, 是如何在教育、商业和创造力等关键领域拓展人类能力的边界的。书中展现了里德·霍夫曼与GPT-4进行的大量交互对话, 探索了人工智能如何让我们的生活变得更有意义、更繁荣, 如何帮助我们解决一些人类面临的严峻挑战, 如何帮助人类更好地表达自我等。在对话过程中, 读者可以了解GPT-4的优势和局限性, 以及未来可能会遭遇的风险。在未来, 人工智能不是威胁人类的存在, 而是人类友好的伙伴, 是可以帮助我们释放人类全部潜力的伙伴。 |
(美) 里德·霍夫曼, GPT-4著 |
浙江科学技术出版社 |
TP18-49 |
89.9 |
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机器学习.MATLAB版 |
本书阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成，包括线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。 |
马昌凤，柯艺芬编著 |
电子工业出版社 |
TP181 |
58 |
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