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这就是MCP |
本书涵盖MCP的方方面面, 从基础概念到实战案例, 再到生态系统构建。第1章讲述了MCP的工作原理、诞生背景和应用场景; 第2章深入解析了MCP架构; 第3章和第4章分别通过实际案例讲解了MCP服务器和MCP客户端的开发; 第5章则展示了如何在典型应用场景下使用MCP服务器; 第6章介绍了MCP的生态系统。 |
艾逗笔著 |
人民邮电出版社 |
TP368.5 |
79.8 |
0 |
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空间媒体设计 |
本书首先概括论述空间媒体设计的概念、发展和行程历史、涉及的相关领域、未来趋势等相关内容。然后针对空间媒体涉及到的相关设计领域进行了详细的诠释。其次, 从设计流程的角度出发, 以理论和案例结合的方式详细论述空间媒体设计相关的设计流程。本章节涉及到工作任务分析、创意、概念设计和发展以及设计深化和制作等相关内容。最后, 从项目实施的角度详细叙述空间媒体设计项目在现实中的具体操作流程。 |
刘振宇主编 |
上海交通大学出版社 |
TP37 |
78 |
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数智媒体十讲:文化、技术与艺术 |
本书在深入梳理传统媒体背景下多种媒介内容形态的历史演变与固有特性的基础上, 从新媒体理念与研究方法的革新、舆论舆情的多维度变迁、实务操作的转型, 以及新媒体艺术的探索等多个维度入手, 深入剖析了新媒体之“新”向数智时代媒体之“智”转变的关键要素, 以及这一转变对数智时代“媒体与人”关系产生的深远影响。 |
刘彤, 黄懋主编 |
四川大学出版社 |
TP37 |
48 |
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数字多媒体作品创作:AIGC版 |
本书深入探讨数字多媒体作品创作的技巧与应用, 不仅介绍数字多媒体的基础知识, 还分别介绍使用Photoshop、Illustrator、Audition、Premiere、AfterEffects、剪映专业版、Animate、Cinema4D、易企秀、凡科等进行数字图形图像、数字音频、数字视频、数字动画、H5和微信小程序页面创作的全流程。此外, 本书还详细讲解AIGC技术在数字多媒体创作中的实际应用, 如创意策划, 创作图像、音频、视频等素材。 |
吴航行主编 |
人民邮电出版社 |
TP37 |
69.8 |
0 |
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LlamaIndex大模型RAG开发实践 |
本书是一本深入探讨基于Llamalndex和RAG技术构建LLM应用和智能体的实践指南, 旨在帮助读者掌握生成式AI的核心技能。本书介绍了ILMEAG技术构法, M应用和智能体的实践x增强LLM的检索理与回答能力。此外, 本书还涵盖了工作流效率提升、RAG项目的定制开发与部署、性能追踪与评估技术、智能体构建和提示工程最佳实践等多方面内容。 |
(罗) 安德烈·乔尔基乌著 |
清华大学出版社 |
TP391 |
139 |
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大模型:我的科普创作助理 |
本书内容包括三部分: 第一部分介绍人工智能基本原理及其对人类的深远影响; 第二部分介绍科普的理论和方法, 以及科普创作的原理及方法; 第三部分具体介绍利用大模型辅助创作科普的文章、讲稿、讲解词、直播台词、故事、视频脚本、展览脚本、技术产品说明书、活动方案、科技新闻等各种作品的有效方法和技巧。 |
杨文志, 包明明著 |
重庆大学出版社 |
TP391 |
78 |
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大语言模型与安全 |
本书共8章, 内容包括大语言模型的基本概念、发展历史、未来发展, 深度学习基础, 多模态大语言模型, 大语言模型微调, 行业大语言模型, 大语言模型的内部安全威胁, 大语言模型的外部安全威胁, 大语言模型的隐私保护, 每章都设置了课后思考与练习。 |
南国顺, 雷敏, 彭海朋编著 |
机械工业出版社 |
TP391 |
59 |
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构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建 |
本书从基础理论到代码实现, 系统阐述了构建私有化大语言模型(LLM)应用系统的完整流程, 重点关注部署环境、模型推理、知识库搭建与应用集成等核心工程环节。本书分为3部分, 共10章。首先, 深入讲解模型格式、推理引擎、多GPU部署与嵌入生成技术;随后, 围绕RAG系统构建、向量数据库、API接口封装、前端交互设计与私有化安全机制展开介绍;最后, 通过项目案例, 演示模型部署与知识库搭建的全流程。读者可通过本书系统掌握LLaMA、Qwen、Baichuan等主流模型的部署方式, 理解VLLM、TGI等推理引擎的性能调优手段, 并掌握向量化表示、FAISS/Milvus索引构建及RAG问答系统的完整流程。本书还特别强调私有部署中的安全合规、权限控制与攻击防御机制, 并提供法律问答与企业助手两个实战案例, 具备较强的可复用性与工程价值。 |
温智凯著 |
清华大学出版社 |
TP391 |
99 |
0 |
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大语言模型认识与应用 |
本书共8章, 阐述了LLM如何助力解决日常生活与科研中的难题, 并深度挖掘了提示工程、检索增强技术以及LLM在智能体领域的应用等实用技巧。同时, 书中还涵盖了LLM的应用环境、风险与安全技术, 强调理性使用LLM技术的重要性。借助简洁易懂的语言和实际案例, 读者既能洞悉LLM的核心理念, 又能熟练驾驭其实战应用, 深切感受科技创新如何无缝融入日常学习、工作和生活, 助力快速获取信息和提高工作效率。 |
李倩, 崔立真, 刘磊著 |
机械工业出版社 |
TP391 |
69 |
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数字人文:AI情感分析与文化生成 |
本书主要介绍AI技术对人文研究的范式和路径影响。一方面, 分析文本计算与人文情感分析, 讲述自然语言处理(NLP)、深度神经网络(DL)等人工智能(AI)技术在人文研究中的应用, 如语料中蕴含的人文情感属性、分类等。另一方面, 研究多模态情景分析与文化生成。采用对抗生成网络(GAN)、自然语言处理(NLP)、多媒体分析等前沿数字AI技术, 阐述在数字时代下的文本自动生成理论、方法, 提高人文生成效率和扩展人文研究方法。 |
袁非牛, 洪金珠, 诸葛斌编著 |
上海教育出版社 |
TP391 |
79.8 |
0 |
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Llama应用开发实战 |
本书共分三篇, 从基础到核心再到扩展, 层层递进。基础篇 (第1章-第3章) 概览大模型技术, 聚焦Transformer基础开发环境与NLP任务, 深入分析开源大语言模型的推理与训练。核心篇 (第4章-第8章) 探讨提示工程技术与应用, 基于Llama3打造SWE-Agent编程助手, 详细阐述Llama3私有化落地应用的初级与进阶RAG, 以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇 (第9章-第10章) 探索Llama3在手机与边缘计算的部署, 介绍Llama3的高级功能。 |
刘欣著 |
人民邮电出版社 |
TP391 |
69.8 |
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MindSpore大语言模型实战 |
本书首先详细讲解Transformer的基本原理、架构及实现方法; 然后介绍由Encoder-Only到Decoder-Only的技术路线发展过程中对应的BERT、GPT等大模型; 接下来介绍大模型在部署、训练、调优过程中涉及的各种关键的技术, 如自动并行、预训练与微调、RLHF等, 并提供相应的实践指导; 最后以开源大模型BLOOM、LLaMA为样例介绍整个架构和实现过程, 帮助读者理解并构建、部署自己的大模型。 |
陈雷编著 |
人民邮电出版社 |
TP391 |
59.8 |
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语言之舞:大语言模型应用实战全书 |
本书内容涵盖大语言模型理论与实战部署案例, 其中实战部分包含了大语言模型从0到1全流程代码实现, 并附有代码的核心逻辑注释, 是市面上少有的聚焦最终部署的作品。本书内容具有系统性、实战型, 让学生和开发者群体知其然更知其所以然, 也希望加速促进国内整个大语言模型技术的落地应用和普惠大众。 |
牛亚运, 倪静著 |
电子工业出版社 |
TP391 |
99 |
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Transformer原理解析及中文项目实践:微课视频版 |
本书深入浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程, 重点讲解了Transformer架构及其变体的原理与实践应用。全书共5章, 旨在帮助读者从理论基础到实践应用, 全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实践及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发, 详细地讲解了词嵌入、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法, 以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与进阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer, 首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库, 然后通过实际应用案例, 如文本分类、情感分类、命名实体识别等, 展示了如何使用Transformers库进行项目开发。最后, 讲解了模型微调的各种方法, 以及Transformer的影响和未来展望。 |
沈志龙编著 |
清华大学出版社 |
TP391 |
69 |
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视觉语言模型VLM原理与实战 |
本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章, 分为三大部分: 基础综述 (第1章)、关键技术 (第2-14章) 与未来展望 (第15章)。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系, 对比分析对抗训练、生成式预训练等范式, 并建立性能评估基准。第二部分: 第2章通过19个案例展示技术多样性; 第3-5章深入探讨少样本学习、鲁棒微调等关键问题, 提出约束线性探测等原创方法; 第6-10章聚焦模型扩展性, 涵盖InternVL亿级参数训练、VinVL视觉表征重构等前沿实践; 第11-14章探索提示工程、异常检测等应用场景, 包含MATCHER一次性分割等突破性方案。第三部分展望多模态生成、组合推理等未来方向。 |
吴建明, 吴一昊编著 |
化学工业出版社 |
TP391 |
99 |
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自然语言处理应用开发 |
本书以自然语言处理技术为核心, 深入浅出地介绍NLTK工具包的应用、中文分词方法、核心词汇识别、云图开发、中文垃圾邮件分类器、LDA主题模型、Bert多主题分类器、酒店评论情绪分析、中文命名实体识别、基于注意力机制的智能翻译模型等内容。通过多个项目和任务, 逐步引导读者深入了解并掌握自然语言处理的基本原理、核心技术和应用方法, 帮助读者构建完整的自然语言处理知识体系, 并具备解决实际问题的能力。本书涵盖了自然语言处理(NLP)的基础知识和核心技术, 并深入探讨了情感分析、命名实体识别、机器翻译等应用场景。 |
吴光华, 张占孝, 谭鹏程主编 |
湖南大学出版社 |
TP391 |
49 |
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自然语言处理理论与应用 |
本书全面介绍了自然语言处理 (NLP) 的核心概念与技术, 内容覆盖文本预处理、文本的多种表示方法, 深入探讨了文本分类、聚类技术, 以及信息抽取和实体识别, 还涉及了机器翻译、自动摘要、智能问答与对话系统, 以及情感分析和舆情监测等高级应用。此外, 对知识图谱的构建和应用, 以及损失函数与模型优化也进行了详细阐述, 为读者提供了自然语言处理领域的系统性知识。 |
谢美萍, 陈媛主编 |
电子工业出版社 |
TP391 |
68 |
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AIGC高效办公:Excel数据处理与分析 |
本书以Excel 2019为例, 主要讲解使用Excel处理与分析数据的相关知识, 分为基础篇和案例篇两个部分。基础篇主要介绍数据与Excel的基础知识、数据的获取与清洗、数据的计算与分析、数据可视化、数据的进阶分析等内容; 案例篇通过介绍市场行业数据分析、竞争对手数据分析、客户数据分析和运营数据分析等方面的商务数据分析综合案例, 使读者巩固所学知识, 强化使用Excel处理与分析数据的相关技能。本书将理论与实践紧密结合, 以课前预习帮助读者理解课堂内容、培养学习兴趣, 以课堂案例带动知识点的讲解, 并且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频, 能够全方位展示使用Excel和AI工具处理与分析数据的具体过程。同时, 本书提供“提示”“行业知识”“知识拓展”等小栏目辅助学习, 帮助读者高效理解相关内容并快速解决问题。 |
孙杏桃, 何敏, 苗娜主编 |
人民邮电出版社 |
TP391.13 |
49.8 |
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图像处理与图形绘制应用 |
本书包含五个实践案例: MFC图像处理框架、Qt图像处理框架、基于SVM的图像分类、自定义图像分类、图像处理中的插值算法, 从实践角度, 手把手指导学生一步步地实现一个完整的图像工程案例; 图形绘制应用篇包含四个应用案例: 《不倒翁》《贪吃蛇》《3D动画》《功夫足球》, 遵循“做中学”的理念, 由浅入深、逐步引入, 使学生在动手操作的过程中学习图形绘制技术。 |
黄天云, 雷开彬, 徐嘉等编著 |
科学出版社 |
TP391.411 |
88 |
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Illustrator创意设计课堂教程:第2版 |
本书内容包括: 认识Illustrator的工作界面、使用辅助工具工作、界面图标设计、Loge设计、插图设计制作、能管理页面及对象、海报设计、报纸广告设计、画册设计、包装设计等。 |
主编谢石党, 穆宝宁, 代钰洪 |
四川美术出版社 |
TP391.412 |
58 |
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