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计算机与人工智能导论 |
本书是一本学习计算机与人工智能知识的入门教材, 包含计算机发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习, 读者可以了解计算机与人工智能发展史中的重要人物、机型/系统和事件, 了解学习计算机与人工智能专业应掌握的知识体系和学习方法, 从总体上了解计算机与人工智能的基本知识, 了解计算机与人工智能的最新发展与发展趋势。本书旨在帮助学生尽早建立一个较完整的计算机与人工智能概念, 构建一个初步的计算机与人工智能知识体系框架, 激发其学习、探索计算机与人工智能奥秘的兴趣, 为进一步深入学习计算机与人工智能专业知识, 提高综合素质和能力奠定良好的基础。 |
袁方主编 |
清华大学出版社 |
TP3 |
49 |
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数字素养实践教程从计算思维到人工智能 |
本书以培养智能时代大学生计算机应用能力为目标, 围绕Windows 10操作系统、Office 2016办公软件、多媒体技术基础与网络应用四大模块, 设计了30个层次分明的实验项目。教材突破传统模式, 特别在Office 2016的章节融入AI智能办公应用, 涵盖智能文档处理、AI数据处理、智能PPT设计等前沿内容; 多媒体技术部分包含Photoshop图像处理、AI图片生成、数字人等实用案例; 网络基础实验涵盖上网配置、邮件发送设置与网络安全等实践内容。 |
陈婷等主编 |
人民邮电出版社 |
TP3 |
49.8 |
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大学计算机与人工智能基础:MS Office版:第6版 |
本书共分三篇, 共8章。本书的内容包括计算机基础、Windows10操作系统、Word2016文字处理软件、Excel2016电子表格制作软件、PowerPoint2016演示文稿制作软件、人工智能基础、大模型、人工智能在办公中的应用。 |
蒋加伏, 周欣, 朱艳龙主编 |
北京邮电大学出版社 |
TP3 |
54.8 |
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云计算与虚拟化技术 |
本教材内容设计以任务为导向, 从行业调研、岗位需求分析、典型工作任务选取、学习情景设计、考核评价设计、教学资源开发等方面考虑, 运用项目化任务的方式设计, 选取企业真实工作任务, 融入企业新技术、新技能、新工艺、新规范, 结合学生实际情况, 梳理知识点, 重构学习模块, 进行学习情境设计, 首先根据云计算真实项目确定本课程的典型工作过程, 梳理并列出这一客观存在的工作过程的具体步骤, 对这一典型工作过程进行教学化处理, 选择对这一典型工作过程进行比较的参照系, 依据该参照系确定若干具体工作过程, 按照平行、递进或包容的时序排列课程单元, 确定教材最终一级目录。教学内容设计有云计算的基本概念、基本理论, 也重视实际操作及案例教学, 项目化的内容任务内容选自完全国产自主研发的云计算平台软件的真实企业案例。 |
周伟, 郝洁, 吴少博主编 |
清华大学出版社 |
TP3 |
49 |
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信息技术与人工智能应用基础 |
本书共9章, 包括: 数字文明的开端、计算机基础、网络传播与信息通信、Python与创意编程、人工智能概论、数字媒体技术、人工智能在艺术领域的应用、大数据与艺术、前沿技术与未来展望。本书不仅关注技术应用, 还强调信息伦理、数据安全、人工智能原创性、社会责任等重要内容, 引导读者在数字时代守护艺术的人文价值。本书通过丰富的案例分析、创新练习和实用工具推荐, 为文科及艺术类专业学生适应智能社会的创作转型提供了坚实基础。 |
何俊, 周小明, 严宝平等编著 |
电子工业出版社 |
TP3 |
69 |
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大学计算机基础 (第7版) 应用指导:从文化到应用 从计算到AI |
本书中包括计算机基本操作、计算机硬件系统维护与故障处理、Windows7操作系统、办公软件应用实例、数据库技术基础、计算机网络操作基础、Dreamweaver的使用、Python简单应用、常用工具软件介绍、SPSS统计分析软件等内容的上机练习、综合练习及参考答案。为了方便教师的实践教学和学生的上机操作与练习。 |
翟萍, 王贺明主编 |
清华大学出版社 |
TP3 |
54.5 |
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信息技术基础与生成式人工智能 |
本书共6章, 主要内容包括: 信息技术基础与AIGC、WPSOffice、AIGC+智能办公、AIGC+写作、AIGC+多媒体、AIGC+编程等。 |
卢宇主编 |
高等教育出版社 |
TP3 |
43 |
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信息技术与人工智能基础 |
本书共分为11个模块, 包括信息技术应用基础、人工智能基础、计算机网络与信息检索、新-代信息技术和信息素养与社会责任等。 |
主编刘建高, 黄同成 |
中国矿业大学出版社 |
TP3 TP18 |
49.9 |
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数字革命史 |
本书聚焦关注: 激光的应用总结互联网革命、互联网供应商及其套餐服务、锂离子电池与锂聚合物电池和太空天气等技术。继20世纪上半叶电子计算机发明后, 1971年微处理器的发现彻底改变了我们的社会。随着微型计算机、机器人技术、互联网、移动电话及社交网络的出现, 与数字革命相关的发明以惊人的速度一波接一波地出现……直到碰上今天人工智能的新挑战。这本书给我们讲述了现如今人类所面临的最严峻挑战, 并呈现了现代新技术世界的奥秘。 |
(法) 亨利·利伦著 |
中国科学技术出版社 |
TP3-091 |
118 |
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计算机组成与交互计算 |
本书共12章, 每章内容既注重基础理论的讲解, 又结合实践应用与发展趋势展开。本书主要内容包括计算机组成与交互计算概论、计算系统的发展历程、数据的表示、计算机的“四则运算”、数据的读写--存储系统、指令系统与智能交互、交互计算的核心--处理器、交互计算的链接--总线系统、I/O系统和交互接口、交互计算的决策--控制单元、智能芯片和AI大模型、新一代智能交互计算系统。 |
徐成, 代松银主编 |
清华大学出版社 |
TP301 |
79 |
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计算机组成原理:微课版:第2版 |
本书包含计算机系统概论、计算机组成设计实现基础、系统总线及其I/O接口、运算器及其设计实现、主存储器及其组织实现、控制器及其设计实现、输入输出系统及其操作控制7章, 可分为两部分: 第1、2章为第一部分, 讨论计算机组成设计实现的基础; 第3-7章为第二部分, 讨论计算机组成部件的设计实现。 |
刘超 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 |
TP301 |
79 |
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算法设计与分析实践案例解析 |
本书主要内容: 算法设计与分析是计算类专业的核心课程, 学生学习该课程时普遍存在着理论学习似乎容易理解, 但是面对一个实际问题时常常无从下手的问题。如何将理论知识应用到实践中解决实际问题? 本书从计算思维培养的角度入手, 将算法设计的思想利用通俗易懂的实例进行解释, 提供大量实际问题、案例进行分析, 希望学生能通过大量的实例分析建立一种有效的思维方式 (计算思维), 掌握求解问题的思路, 进而提高解决实际问题的能力。 |
杨烜, 李炎然, 吴定明编著 |
清华大学出版社 |
TP301.6 |
49 |
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智能优化算法及其MATLAB实例:第4版 |
本书介绍了8种经典智能优化算法--遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明, 并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员, 通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间, 通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。 |
包子阳, 余继周, 杨杉编著 |
电子工业出版社 |
TP301.6 |
69.8 |
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算法设计与分析:以ACM大学生程序设计竞赛在线题库为例:第2版 |
本书以经典算法设计为重点, 主要介绍数据结构和标准模板库、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、图的搜索算法、图论、数论和组合数学问题。本书包括大量的问题实例, 并在洛谷北京大学、浙江大学和杭州电子科技大学在线题库中精选原题, 详细地分析解题的方法, 深入浅出地讲解用到的算法, 章后的上机练习题也选自在线题库中的典型题目, 供读者练习, 以巩固所学算法。 |
赵端阳主编 |
清华大学出版社 |
TP301.6-44 |
79 |
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计算机视觉应用开发 |
本书旨在向读者展示深度学习技术如何推动计算机视觉领域的发展, 并介绍一系列实际项目案例, 帮助读者深入理解和掌握计算机视觉的应用开发。本书主要内容包括手写数字图像处理、基于YOLO生活物品图像检测开发与部署实战、公共卫生安全目标检测模型开发与实战、中文智能检测与识别项目实战、手势识别之手势画图项目实战等。在项目实施过程中, 本书采用了OpenCV、TensorFlow、YOLO等当前流行的计算机视觉和深度学习框架, 以确保读者能够紧跟技术发展的最前沿。 |
张良玉, 谢俐, 刘婷主编 |
湖南大学出版社 |
TP302.7 |
49 |
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计算机视觉从理论到实践:微课版 |
本书共9章, 可分三篇, 即基础篇、识别篇和重建篇, 系统性地引导读者逐步深入了解计算机视觉的复杂内涵与应用实践。基础篇 (第1-4章) 着重介绍了构成计算机视觉基础的通用理论与算法, 包括但不限于图像滤波技术的基本原理、边缘检测的实现方法、尺度不变特征的提取策略及模型拟合的数学工具等, 为后续章节的学习奠定必要的理论与技术基础。识别篇 (第5-7章) 深入分析了机器解析图像内容的高级能力, 具体涉及图像分类、图像分割、目标检测与目标跟踪的经典算法及模型。重建篇 (第8、9章) 聚焦于如何从二维图像数据中复原三维场景结构, 详细阐述了摄像机几何原理、极几何的应用、双目立体视觉等关键技术的概念与算法, 展现了从图像像素到三维场景结构的转换过程。 |
鲁鹏, 周琬婷, 朱新山编著 |
人民邮电出版社 |
TP302.7 |
59.8 |
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视觉心智计算 |
本书从视觉、心智、计算三个角度, 阐述视觉心智的理论、视觉认知中的心智计算方法、心理学中的视觉计算方法, 以及视觉心智计算在智能驾驶、智能心理评估中的应用。 |
马惠敏, 周鹏, 邹博超编著 |
清华大学出版社 |
TP302.7 |
60 |
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生成式视觉模型原理与实践 |
本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法, 还提供了详细的代码实现指南。秉承“理论与实践并重”的理念, 本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例, 并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例紧密贴合实际业务需求与面临的技术挑战, 旨在引导读者掌握利用生成式视觉模型解决现实问题的方法论, 同时通过动手实践增强其编程技能与技术优化能力。 |
丁鑫主编 |
电子工业出版社 |
TP302.7 |
48 |
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计算机视觉:原理算法与实践 |
本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体, 系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线, 作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外, 本书还提供了丰富的示例程序和实践指导, 帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。 |
张林, 赵生捷著 |
清华大学出版社 |
TP302.7 |
69.8 |
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计算机安全与互联网:工具和宝物 |
本书简要而全面地概述了计算机与互联网安全。第一章给出了一个平缓的概述和20个安全设计原则, 接下来的10章为理解计算机和互联网安全提供了一个框架。这些原则是50多年来在软件和系统设计中反复出现的安全相关错误模式的概念对应, 对基本操作系统和网络概念的认知大有裨益。 |
(加) 保罗·C·范·奥尔斯霍特著 |
中国科学技术大学出版社 |
TP309 |
98 |
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