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  • 题名:机器学习实践.测试驱动的开发方法
  • 责任者:(美) Matthew Kirk著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2015.8
  • ISBN:978-7-115-39618-1
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:xvi, 188页 23cm
  • 个人责任者:柯克著、段菲译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书主要介绍如何将测试驱动开发运用于机器学习算法。每一章都通过示例介绍了机器学习技术能够解决的有关数据的具体问题, 以及求解问题和处理数据的方法。具体涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。
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