文献类型:中文图书 浏览次数:20
  • 题名:统计学习导论:基于R应用
  • 责任者:(美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2024
  • ISBN:978-7-111-76176-1
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:447页, [32] 页图版 24cm
  • 个人责任者:詹姆斯著、威滕著、哈斯帖著、王星译、陈志豪译、吴宇桓译
  • 学科主题:统计学
  • 中图法分类号:C8
  • 提要文摘附注:本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家,结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具,提供了一些重要的建模和预测技术,并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利,书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题,通过这些习题,读者可以更好地理解所学内容。
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