文献类型:中文图书 浏览次数:11
  • 题名:应用时间序列分析:基于R和Python
  • 责任者:吴喜之, 刘苗编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2026
  • ISBN:978-7-111-79118-8
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:XII, 357页, [4] 页图版 24cm
  • 个人责任者:吴喜之编著、刘苗编著
  • 学科主题:时间序列分析
  • 中图法分类号:O211.61
  • 提要文摘附注:本书不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等, 并且专门用一章讲述如何用深度学习方法进行时间序列分析。书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R和Python软件分析了多个科学领域的实际数据, 尤其是金融和经济中的数据。
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