文献类型:中文图书 浏览次数:2
  • 题名:机器学习
  • 责任者:张旭东编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2024
  • ISBN:978-7-302-67525-9
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:XIII, 421页 26cm
  • 个人责任者:张旭东编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181-43
  • 提要文摘附注:本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法 (如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。书中有6章内容对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如Transformer、大模型和深度生成模型等)也给予了一定深度的介绍。对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,也较详细地讨论了深度强化学习及应用实例。
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