文献类型:中文图书 浏览次数:10
  • 题名:Excel机器学习
  • 责任者:(美) 周红著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2023.3
  • ISBN:978-7-115-61128-4
  • 定价:59.80
  • 载体形态项:170页 24cm
  • 个人责任者:周红著、李巧君译
  • 学科主题:表处理软件
  • 中图法分类号:TP391.13 TP181
  • 提要文摘附注:本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。
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