文献类型:中文图书 浏览次数:95
  • 题名:人工智能数学基础
  • 责任者:陆伟峰,谷瑞主编
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-302-63236-8
  • 定价:69.80
  • 载体形态项:10,288页 23cm
  • 个人责任者:陆伟峰主编、谷瑞主编
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18 O29
  • 提要文摘附注:本书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计篇(第11~17章),介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析,并介绍数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用;应用篇(第18章和第19章),介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码