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  • 题名:深度学习入门:基于Python的理论与实现
  • 责任者:(日) 斋藤康毅著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2018
  • ISBN:978-7-115-48558-8
  • 定价:59.00
  • 载体形态项:xxi, 285页 21cm
  • 个人责任者:斋藤康毅著、陆宇杰译
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.561
  • 提要文摘附注:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
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