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  • 题名:跨数据中心机器学习.赋能多云智能数算融合
  • 责任者:虞红芳 ... [等] 编著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-121-44825-6
  • 定价:88.00
  • 载体形态项:X, 251页 24cm
  • 个人责任者:虞红芳编著、李宗航编著、孙罡编著、罗龙编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书基于作者多年的研究成果, 详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统, 针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源, 以及异构数据分布三重挑战, 自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术, 旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能, 突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒, 实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。
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