文献类型:中文图书 浏览次数:75
  • 题名:Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战
  • 责任者:朱春旭编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-301-32144-7
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:430页 26cm
  • 个人责任者:朱春旭编著
  • 学科主题:数据处理软件
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书共分五部分, 第一部分分绍大数据的概念与特点, 以及典型的产业应用场景 ; 第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域 —— 容器云, 包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes ; 第三部分是大数据分析的基础, 也是大数据分析技术的重点, 包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程 ; 第四部分是机器学习相关算法的应用, 包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用 ; 第五部分, 以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法, 来实现一个基于Web的推荐系, 以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。
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