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  • 题名:深入浅出图神经网络.GNN原理解析
  • 责任者:刘忠雨, 李彦霖, 周洋著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2020
  • ISBN:978-7-111-64363-0
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:210页 24cm
  • 个人责任者:刘忠雨著、李彦霖著、周洋著
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书共10章:第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例。第7~9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;第10章介绍了图神经网络的*新研究和应用。
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