文献类型:中文图书 浏览次数:171
  • 题名:Spark大数据分析与实战
  • 责任者:黑马程序员编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2019.09
  • ISBN:978-7-302-53432-7
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:x, 228页 26cm
  • 个人责任者:
  • 学科主题:数据处理软件
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术, 全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言; 第2-4、7-8章主要讲解Spark核心基础、SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据、Spark Streaming实时计算框架、Spark MLlib机器学习库, 并包含了搭建Spark集群、Spark集群的操作方式、利用Spark解决大数据工作中遇到的基本问题。第5-6章主要讲解大数据环境中常见的辅助系统, HBase数据库以及Kafka流处理平台, 包含辅助系统的搭建方式、使用方法以及相关底层实现的基本原理; 第9章是一个综合项目, 利用Spark框架开发流式计算系统。掌握Spark相关技术, 能够很好地适应企业开发的技术需要, 为离线、实时数据处理平台的开发奠定基础。
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