文献类型:中文图书 浏览次数:142
  • 题名:基于链路预测的推荐系统.原理、模型与算法
  • 责任者:朱旭振编著
  • 出版社北京邮电大学出版社
  • 出版年:2018
  • ISBN:978-7-5635-5486-7
  • 定价:38.00
  • 载体形态项:189页 24cm
  • 个人责任者:朱旭振编著
  • 学科主题:互联网络
  • 中图法分类号:TP393.4
  • 提要文摘附注:本书中的研究从单一节点网络上的链路预测研究入手,研究二部图网络上的链路预测,建模物品之间的相似性,结合协作技术完成推荐。首先,介绍一般网络上基于拓扑相似性的链路预测算法研究,进一步分别从路径有效性和端点影响力角度出发,研究端点间相似性模型。其次,应用超图理论和物质扩散理论,将一般网络上的链路预测算法扩展到二部图上,预测物品间相似性,然后基于协作过滤算法,实现物品推荐。最后,本研究给出了进行链路预测研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码,同时给出了二部图网络上推荐研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码。以期能帮助大家尽快熟悉,为进一步深入研究做好铺垫。
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