文献类型:中文图书 浏览次数:49
  • 题名:网络安全之机器学习
  • 责任者:(印) 索马·哈尔德, (美) 斯楠·奥兹德米尔著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-111-66941-8
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:XI, 228页 24cm
  • 个人责任者:哈尔德著、奥兹德米尔著、马金鑫译、张利译、张江霄译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP393.08
  • 提要文摘附注:本书使用最有效的工具解决网络安全领域中存在的重大问题,并为网络安全专业人员提供机器学习算法的相关知识。本书旨在弥合网络安全和机器学习之间的知识鸿沟,专注于构建更有效的新解决方案,以取代传统的网络安全机制,并提供一系列算法,使系统拥有自动化功能。本书介绍了网络攻击的主要阶段,如何为现有的网络安全产品实施智能解决方案,以及如何有效地实施面向未来的智能解决方案。本书研究机器学习理论在实际安全场景中的应用,每章均有专注于使用机器学习算法(如聚类、k-means、线性回归和朴素贝叶斯)解决现实问题的独立示例。
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