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  • 题名:深度学习与图像识别.原理与实践
  • 责任者:魏溪含, 涂铭, 张修鹏著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-111-63003-6
  • 定价:129.00
  • 载体形态项:X, 265页 24cm
  • 个人责任者:魏溪含著、涂铭著、张修鹏著
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP391.413
  • 提要文摘附注:本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导,易于读者理解,专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用,并为后文的深度学习做好铺垫。同时,针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单,代码简洁,读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容,提高实践应用能力和项目开发能力。
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