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  • 题名:动手学深度学习
  • 责任者:阿斯顿·张 ... [等] 著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-115-49084-1
  • 定价:85.00
  • 载体形态项:412页, [8] 页图版 26cm
  • 个人责任者:张著、李沐著、立顿著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
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