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金融科技 |
本书系统介绍了金融科技的基本概念、发展历程、关键技术及其在金融行业的广泛应用。全书共十三章, 涵盖区块链、人工智能、大数据、云计算等新兴技术, 以及支付科技、银行科技、保险科技等丰富的案例应用。本教材遵从金融科技的主流研究和实践发展, 使学生能够深入理解金融科技如何重塑金融服务模式、提升风险管理能力、促进金融产品创新等。 |
马建春主编 |
经济科学出版社 |
F830 |
58 |
0 |
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金融科技导论 |
本书从金融与信息技术融合视角, 系统阐述了金融科技发展历程及其行业应用。本书第1章为导论, 介绍了金融科技的发展历程。第2-5章涵盖了金融领域的基础知识与重要原理。第6章介绍了前沿信息技术基础。第7-12章将金融和信息科技相结合, 介绍了互联网金融、AI金融、区块链金融、等多种金融科技业态模式, 并在第11、12章介绍了金融科技的道德规范。 |
严骏驰, 崔丽欣, 白璐主编 |
北京大学出版社 |
F830 |
58 |
0 |
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金融工程学 |
本书系统介绍了金融工程的基本概念和基本方法, 以及各类金融工具的配置与应用。全书内容全面, 涵盖了金融工程的多个重要领域, 首先介绍了金融工程的基本概念、工具及分析方法, 其次详细阐述了远期、期货、期权和互换这四大金融工具的基本特性、定价原理、交易策略及实际应用案例, 使读者能够深入理解并掌握这些工具。再次侧重于风险管理方面, 分别介绍商品价格、股票、外汇和利率的风险及其管理工具。通过具体金融工具的配置, 如期货、期权、互换等, 展示了如何在不同市场中有效管理风险。 |
刘雪峰, 马丽主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
F830 |
49.8 |
0 |
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经济优化基础 |
本书共分为五章。第一章空间与函数性质, 介绍了距离空间、线性赋范空间、内积空间中的相关概念, 多元函数的连续性和可微性及集值映射的连续性等分析基础知识。第二章凸集与函数的凸性, 介绍了凸分析的基础知识, 包括凸集、凸函数、共轭函数、锥与极锥、次梯度等; 同时介绍了广义凸函数及其性质, 并给出了函数凸性在经济分析中的应用。第三章无约束优化, 介绍了非线性无约束优化的最优性条件及局部解的迭代算法。第四章约束优化, 介绍了非线性约束优化的最优性条件及其在利润机会鲁棒模型中的应用, 同时介绍了求解非线性约束优化的基本迭代算法。第五章鞍点定理与纳什均衡, 介绍了鞍点定理、对偶理论, 包括凸优化问题最优性条件的鞍点刻画及Lagrange对偶, 对偶理论在套利机会问题中的应用; 同时介绍了广义纳什均衡问题及其解的存在性、求解方法的一些前沿研究成果。 |
张清邦编著 |
西南财经大学出版社 |
F830 |
48 |
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金融风险管理与资产定价 |
本书重点研究新市场环境下金融风险管理和资产定价方法, 分为四个专题: 一是基于金融资产收益的跳跃扩散过程, 细化金融风险的内涵, 找出新兴金融资产波动的一般性规律; 二是基于效用函数的不同形式, 构建新兴金融资产波动的不同部分与投资者效用的关系, 并解释其经济学含义; 三是基于效用最大化和随机贴现因子的经典理论框架, 结合新兴金融资产的具体特征, 构建资产定价方法; 四是通过实证分析, 探索该资产定价方法对于投资收益的预测能力和对于金融市场异象的解释能力。 |
王展著 |
中国财政经济出版社 |
F830 |
52 |
0 |
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数理金融:资产定价的原理与模型:第4版 |
本书以资产定价为主线, 首先讲述了无套利定价和均衡定价两种资产定价方法, 然后讲述了各种资产定价的模型, 包括债券定价模型、以股票为代表的风险资产的定价模型、金融衍生产品定价模型、期权定价模型, 并按难易程度, 先后讲述单期定价模型和跨期定价模型, 最后介绍了MM理论以及行为金融学。 |
佟孟华, 郭多祚, 邢秉昆主编 |
清华大学出版社 |
F830 |
79 |
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金融计量经济学基础:基于Python |
本书为初中级金融计量经济学教材, 适用于本科生和硕士研究生。金融计量经济分析已迈入了一个新的阶段, Python是计量经济与金融分析、经济预测、人工智能机器学习、网络Web服务等领域应用非常广泛的语言之一, 它具有简单易学、免费开源、可移植、可扩展, 统计与作图功能强, 财经数据接口、机器学习库、网络服务等工具丰富, 更新和发展速度快等特点, 因而本书以Python语言为主要工具, 涵盖金融计量经济学的常用技术, 提供分析模型用以确定复杂的金融产品结构, 也可以用来估值和进行风险评估。 |
沈根祥编著 |
上海财经大学出版社 |
F830 |
68 |
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算法交易系统与策略 |
本书详细阐述了与算法交易系统相关的基本解决方案, 主要包括开发交易系统的流行方法、开发交易系统导论、架构解决方案、技术栈和库、优化算法、优化算法的实现、Core模块的实现、最终实现方法等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书将介绍如何开发一个能够不断搜索和运行策略的系统, 使用.NETFramework演示实现这种系统基础部分的选项。因此, 在本书中, 你将学习如何构建一个交易系统, 该系统将比传统方法更有可能找到盈利策略。 |
(美) 维多利亚·多尔曾科著 |
清华大学出版社 |
F830 |
89 |
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金融资产评估:方法与案例 |
本教材是浙江大学城市学院打造的浙江省一流本科课程“金融资产评估”的配套教材, 吸收投资理论、金融工具等方面的核心知识, 结合有关定价的数理思维, 对“资产评估”“投资学”和“金融工程”等多门课程的优势, 围绕价值探索, 针对金融资产的评估方法, 精选经典案例进行阐述, 主要包括四个部分: 导论( 金融资产评估基础与方法论体系) 、基础知识( 现金流与历史收益、风险-回报、组合理论与投资者偏好) 、评估技术( 绝对估值法、相对估值法、期权定价法与金融服务企业评估) 、综合案例。 |
高鋆主编 |
立信会计出版社 |
F830 |
55 |
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金融学 |
本书以现代金融体系为逻辑框架, 系统地搭建了整个课程的结构。内容包括现代金融体系的构成要素、现代金融体系的运作载体、金融总量与均衡、金融调控与监管四篇, 共十二章。第一篇是现代金融体系的构成要素, 共包括三章内容, 分别为第一章是货币, 第二章是信用, 第三章是利率; 第二篇是现代金融体系的运作载体, 共包括三章内容, 分别为第四章金融市场, 第五章金融机构, 第六章金融工具; 第三篇是金融总量与均衡, 共包括三章内容, 分别为第七章货币需求, 第八章货币供给, 第九章货币均衡; 第四篇金融调控与监管, 共包括三章内容, 分别为第十章货币政策, 第十一章金融监管, 第十二章金融发展。 |
李磊主编 |
复旦大学出版社 |
F830 |
58 |
0 |
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金融科技:创新与风险研究 |
本书深入探讨了金融科技领域的最新发展及其对传统金融机构的影响。开篇对金融科技的概念进行了详尽介绍, 并分析了当前的研究热点与前沿问题, 重点讨论人工智能、大数据、区块链和云计算等核心技术在金融行业中的应用场景, 并提出了传统金融机构应对金融科技冲击的策略, 探讨了金融科技在供应链金融、消费金融、网络借贷、数字经济和数字货币等创新应用中的潜力; 研究了关注度和媒体情绪对股票价格的影响, 使用文本大数据分析投资者关注度与IPO抑价现象及媒体情绪对金融科技概念股收益率的影响; 着重分析金融科技的风险识别与预警。本书旨在为金融科技领域提供全面的理论支持和实证分析, 助力行业从业者更好地理解和应对金融科技带来的机遇与挑战。 |
李丹丹著 |
吉林大学出版社 |
F830 |
72 |
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平衡效率和风险的金融科技与监管科技协同创新机制研究 |
本书主要研究: ⑴运用金融创新理论审视国内外金融科技创新实践, 洞察金融科技创新的底层技术依赖, 全景展示金融科技创新场景, 洞悉金融科技创新发展规律和发展态势; ⑵实证考察金融科技创新对金融服务效率和金融风险的影响, 为平衡金融科技创新效率与风险的金融科技与监管科技协同创新提供实证支持; ⑶博弈分析平衡金融科技创新效率提升与风险控制的金融监管创新策略, 为金融科技与监管科技协同创新确立应用导向; ⑷行为分析金融科技与监管科技的技术孪生关系、金融机构与监管机构参与金融科技与监管科技协同创新的意愿, 为机制设计金融科技与监管科技协同创新机制提供客观依据。 |
吕秀梅等著 |
经济科学出版社 |
F830 |
99 |
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金融学专业知识与实务训练 |
本书较为系统化且丰富, 包括货币、金融机构、金融市场、金融工具、商业银行、中央银行、货币均衡、金融监管、金融创新等内容, 但不能满足金融业实践训练的需要。本教材聚焦银行业、证券业、保险业和基金业, 融汇四个行业的从业实践, 体现金融业的理论与实践, 同时融入林业金融的实际运用案例, 使学生系统掌握金融学理论知识, 深入掌握金融业行业实践知识, 知林、懂林、爱林, 并能成为大学本科生、专科生相关金融学知识竞赛的辅导教材。 |
麦强盛, 查贵良主编 |
中国林业出版社 |
F830 |
55 |
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金融学:第3版 |
本书是经济学类本科专业的学科基础课, 主要研究货币金融领域的基本理论问题。金融学在阐述货币、信用、利率和汇率等金融基本要素基础上, 介绍现代金融市场、金融中介机构以及金融科技运行机制及相关理论; 从货币供求原理出发, 介绍通货膨胀与通货紧缩、金融风险和金融危机, 以及货币政策和宏观审慎政策等现代金融宏观调控原理。本教材自2012年出版至今, 获得了学生和授课老师的一致推荐。 |
杨福明, 陈凯鸣主编 |
经济科学出版社 |
F830 |
46 |
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金融科技安全与发展 |
本书系统探讨了金融科技在支付、信贷、投资和保险四大核心领域的创新应用与安全挑战。通过深入分析关键技术架构与行业实践, 揭示了金融科技发展过程中面临的数据安全、系统风险、监管套利等突出问题。区块链、隐私计算等新兴技术为提升金融安全提供了新的解决方案, 但同时也带来了技术伦理与跨境监管协调等新课题。本书特别强调, 构建兼顾创新与安全的金融科技生态需要技术创新、制度完善与监管协同的有机结合。 |
著 |
东北财经大学出版社 |
F830 |
69 |
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金融科技概论:第2版 |
本书主要分为四大部分共15章。第一部分具体包括第1章, 从金融科技的定义与发展历程出发, 初步探讨了金融科技的意义以及未来的发展趋势, 为全书的展开奠定了基础。第二部分具体包括第2到第6章, 详细介绍了金融科技领域主要运用的科学技术; 第三部分具体包括第7到第14章, 阐述了这些科学技术是如何运用于金融领域的, 进一步向读者展示了科技赋能对金融领域发展的推动作用; 第四部分包括第15章, 详述了金融科技在快速发展和应用的同时也会带来更广泛的金融风险和技术风险, 因此, 必须建立一个符合我国国情、能对金融科技风险进行有效监管的监管体系, 从而为金融科技的发展提供更为健康的土壤。 |
苟小菊主编 |
中国人民大学出版社 |
F830 |
48 |
0 |
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金融“五篇大文章”创新实践案例 |
本书依托教育部金融学专业虚拟教研室建设试点平台支持, 紧扣中央金融工作会议精神, 围绕“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五大大文章、AI赋能及金融支持乡村振兴等主题, 联合金融学专业虚拟教研室多所共建高校教师和中国农业银行等金融机构专家, 通过产教深度融合, 深入挖掘金融业践行金融五篇大文章的典型做法, 融入课程思政和新文科建设要求, 形成典型案例, 汇集编撰成案例集, 用于支持相关金融类课程教学。 |
陈兵, 方茜主编 |
中国财政经济出版社 |
F830 |
88 |
0 |
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金融大数据与智能风控:平台构建与算法研究 |
本书围绕金融大数据风控领域三大技术难题, 遵循“现状分析算法研究风控机制构建平台研发应用保障”研究思路。开展了关键技术攻关, 并研发了一款互联网+金融风控与服务平台。平台综合运用复杂网络理论、模糊逻辑、深度学习、云计算、大数据分析、微服务和容器技术、风险评估与预警等技术, 实现了基于互联网的金融业务服务和大数据分析应用。主要包括以下部分: 1) 金融云服务数据中心; 2) 面向金融业务全程服务的智能计算引擎; 3) 金融风险控制系统, 包括企业征信、风险尽调、风险评级、风险预警等功能; 4) 金融业务服务系统, 包括贷前、贷中、贷后相关业务服务功能; 5) 基于移动互联的风控和业务服务相关APP。 |
黄轩等著 |
中国社会科学出版社 |
F830 |
129 |
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金融科技概论:第2版 |
本书内容包括: 金融科技概述、金融科技的起源与发展、金融科技公司与传统金融机构、人工智能基础、大语言模型基础、区块链基础、云计算基础、大数据基础、金融科技与商业银行、金融科技与另类信贷、金融科技与证券行业、金融科技与资产管理行业、金融科技与保险行业、金融科技监管、金融科技伦理。 |
邓辛主编 |
高等教育出版社 |
F830 |
45 |
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金融学基础 |
本书主要内容包括: 金融与经济发展、货币与货币制度、信用、利率与金融资产定价、金融市场、金融机构与金融风险、商业银行、中央银行、投资理财、货币供求、通货膨胀与通货紧缩、货币政策、互联网金融与数字货币、汇率。 |
张志新, 刘润华, 刘大鹏主编 |
西南交通大学出版社 |
F830 |
58 |
0 |
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