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大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT:第2版 |
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版, 旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”, 带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势, 并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新, 融入了大模型应用开发的最新进展, 比如RAG、智能体、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例, 帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。准备好了吗? 只需了解Python, 你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册, 开发出自己的大模型应用。 |
(比) 奥利维耶·卡埃朗, (法) 玛丽-艾丽斯·布莱特著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
79.8 |
0 |
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DeepSeek全攻略:人人需要的AI通识课 |
本书精选大众普遍关注的热点问题, 围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等, 以通俗易懂的问答形式一一解答。从技术内核到行业应用, 从使用指南到未来展望, 带你全面认识DeepSeek, 理性看待AI发展, 把握时代机遇, 成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术--提示词, 详细介绍提示词在各领域的实战案例, 如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率, 让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。 |
陈光著 |
电子工业出版社 |
TP18 |
78 |
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DeepSeek原理与项目实战:大模型部署、微调与应用开发 |
本书共分三部分12章, 涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手, 详细解析了Transformer与注意力机制、DeepSeek-V3的核心架构与训练技术, 并探讨了ScalingLaws及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于模型初步体验、开放平台与API开发、对话与补全实现, 以及函数回调与缓存优化, 帮助读者快速掌握从理论到实践的关键技术。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在类Chat客户端、智能AI助理、VSCode编程插件等多领域中的实用集成开发, 展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 |
未来智能实验室, 代晶编著 |
人民邮电出版社 |
TP18 |
99.8 |
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人工智能原理与方法 |
本书主要内容分5大部分, 共13章, 较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。第一部分人工智能概念基础 (第1-3章), 介绍了人工智能与哲学、脑科学有关的概念和知识基础, 包括绪论、人工智能哲学基础和脑科学基础。绪论部分介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容、发展趋势; 第二章哲学思想介绍与人工智能有关的哲学思想以及技术的思想起源, 使学生可以深入理解人工智能隐含的哲学理念。第三章脑科学介绍大脑与神经系统基础以及脑的认知机理。第二部分人工智能方法与技术基础 (第4-5章), 主要介绍了人工神经网络、机器学习的基本概念、方法与原理,主流的深度神经网络和深度学习, 配合案例介绍相关方法。 |
莫宏伟, 徐立芳编著 |
科学出版社 |
TP18 |
79 |
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生成式人工智能应用基础 |
本书通过十三个项目, 逐步讲解AIGC的核心概念和应用技巧, 内容涵盖生成式AI的基础概念、主流平台、信息搜集方法、提示词创作, 以及AIGC在写作、文档处理、语言学习等领域的应用, 帮助学习者深入理解AIGC技术。此外, 本书聚焦AI绘图的基本知识与操作, 引导学习者掌握AI绘图基本技能。最后, 本书还介绍了AIGC在编程中的辅助应用和AIGC面临的挑战与机遇。理论结合实践, 助力学习者掌握实用技能, 为职业发展奠定坚实基础。 |
闫萍, 赵欣, 齐福利主编 |
中国铁道出版社有限公司 |
TP18 |
58 |
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DeepSeek+Dify+Ollama全栈AI开发实战:前端本地部署到大模型集成训练 |
本书深入探讨了如何将前端开发与AI模型集成, 涵盖了从本地部署到大模型训练的各个环节。本书以DeepSeek、Dify和Ollama三大技术为核心, 详细讲解了AI前端开发的基础知识、架构设计、API调用、模型部署与优化等关键技术。通过深入浅出的理论讲解和丰富的代码示例, 读者可以快速掌握AI应用开发的核心技能。本书不仅提供了丰富的理论知识, 还通过大量实战案例, 展示了如何在实际项目中应用这些技术, 包括智能客服系统、音乐创作助手、人力资源管理系统、数据可视化模型、AI大模型的本地部署、AI全栈开发、智能知识库创建、爆款文案生成模型、家庭教育模型等多个实战案例, 每个案例都配有详细的步骤说明和代码实现, 读者可以边学边练, 快速将理论知识转化为实际项目中的解决方案。 |
孙志华编著 |
化学工业出版社 |
TP18 |
79 |
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DeepSeek实用操作指南:入门、搜索、答疑、写作 |
本书是一本关于职场人士如何使用DeepSeek的实用类图书。全书从入门基础应用、高级玩法、实用小工具、实用技巧、公文写作等角度, 为读者具体展示DeepSeek的各种功能与使用技巧, 特别是在公文写作与政务方面的应用。AI不仅能帮助工作人员优化公文的语言质量, 而且让公文写作变得更加高效、精准、规范。AI的成功应用, 提高了政务工作的效率和质量, 也为职场人士带来了新的工作模式和思维方式。 |
李尚龙著 |
台海出版社 |
TP18 |
69 |
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人工智能训练师:高级工 |
本书主要围绕人工智能训练师的岗位技能展开。涵盖人工智能训练师岗位认知、相关法律法规知识, 培养学员理解角色责任、掌握术语及法律法规。在数据处理方面, 涉及采集、处理、标注及质量检测, 让学员掌握相关技术与方法, 优化数据处理流程。智能系统运维包括基础操作、维护与优化, 提升系统稳定性与可靠性。业务分析注重流程设计与模块效果优化, 提升效率与性能。智能训练涵盖数据处理规范制定、算法测试等内容。还包括智能系统设计、培训与指导, 培养学员设计监控方案、优化人机交互流程、开展培训及指导工作的能力, 全面提升人工智能训练师的综合素养与专业技能。 |
深圳市人工智能产业协会组编 |
电子工业出版社 |
TP18 |
79 |
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图解DeepSeek实用操作教程 |
本书将讲解DeepSeek的核心功能、操作技巧和实用案例, 帮助用户: 1.快速上手, 即使是AI新手, 也能轻松掌握DeepSeek的基本操作; 2.提升效率, 学习高效指令编写、结果优化等技巧, 大幅提升工作效率; 3.解锁潜能, 探索DeepSeek在不同场景下的应用, 激发创造力, 解决实际问题。无论你是学生、职场人士还是自由职业者, 本指南都将成为你驾驭DeepSeek的得力助手, 助你在AI时代抢占先机。 |
车成文编著 |
应急管理出版社 |
TP18-64 |
59.8 |
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强化学习:从原理到实践 |
本书分6篇共18章, 基础篇 (第1章和第2章) 介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇 (第3-6章) 介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇 (第7-12章) 介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇 (第13章和第14章) 介绍了在一个系统中存在多智能体时, 各个智能体之间的合作、对抗等关系, 以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇 (第15-17章) 介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇 (第18章) 介绍了强化学习框架SB3的使用方法。 |
李福林著 |
清华大学出版社 |
TP181 |
69 |
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PyTorch深度学习入门与技术实践 |
本书介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用, 主要内容包括PyTorch中的计算图, 用三阶多项式拟合函数, 实现手写数字识别, 神经网络基础, 卷积神经网络, PyTorch基础知识, transformer架构, 文本分类应用开发, 聊天机器人应用开发, 用Wav2Vec2进行语音识别, 机器翻译应用开发, 分布式PyTorch等。 |
罗刚著 |
清华大学出版社 |
TP181 |
79.8 |
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机器学习:数据表示学习及应用 |
本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。 |
张春阳, 陈俊龙编著 |
清华大学出版社 |
TP181 |
59.9 |
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StatQuest图解机器学习 |
本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和核心思想, 自第4四章起, 逐一探讨了各种机器学习算法: 从基础的线性回归 (第4章) 和逻辑回归 (第6章) 到朴素贝叶斯 (第7章) 和决策树 (第10章), 最后介绍了支持向量机 (第11章) 和神经网络 (第12章)。随着读者学习的深入, 第5章、第8章和第9章分别介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧, 如梯度下降法、模型性能度量和正则化方法等。 |
(美) 乔什·斯塔默著 |
电子工业出版社 |
TP181-64 |
118 |
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传感器与检测技术 |
本书主要介绍传感器的基本知识, 包括电阻应变式传感器、电感式传感器、电容式传感器、电涡流式传感器、压电式传感器、霍尔传感器、温度传感器、光学传感器、现代新型传感器等常见传感器的工作原理、基本结构、测量电路及典型应用。本书以传感器的工作原理为主线, 将相关知识讲解贯穿于“项目引入”“项目目标”“知识准备”“项目小结”“项目实施”“项目训练”6个模块。通过项目实施和项目训练, 旨在帮助学生在实践中学习和掌握传感器与检测技术的相关知识, 从而提升学生的动手能力和解决问题的能力。 |
曹蕊蕊, 王巧巧, 张中华主编 |
电子工业出版社 |
TP212 |
52 |
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传感器与检测技术:第2版 |
本书系统地阐述了传感器与检测技术的概念原理和方法。全书分三篇共14章, 第一篇为基础知识和误差理论, 介绍传感器与检测技术的基本概念误差分析基础传感器与检测系统的基本特性: 第二篇为传感器及信号调理电路,介绍各种典型传感器的原理结构、特性指标使用特点及测量电路; 第三篇为检测技术, 介绍电学与磁学测量、流量的测量、火灾探测与测量, 以及现代检测系统。其中,第二篇的内容是根据不同的测量原理进行分类的, 第三篇的内容是根据不同的被测物理量进行分类的。各篇内容相对独立, 紧密衔接, 循序渐进, 将传感器和检测技术有机结合起来, 便于教师组织教学和学生系统学习。 |
卜乐平编著 |
清华大学出版社 |
TP212 |
69 |
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自动导引车 (AGV) 实用教程 |
本书共6个项目,主要包括AGV的基本知识, 磁导航AGV安装调试和基本操作、AGV维护和维修, 激光导航AGV、惯性导航AGV和二维码导航AGV的基本知识, AGV能力计算、需用数量计算,机械结构设计、AGV实用教程及应用案例。以我国生产的AGV世界领导品牌---嘉腾AGV应用为主线, 全面学习AGV工业机器人的应用知识和技能达到懂原理、知结构、会安装、能调试、会操作、懂维修、会维护、会应用、能选型的目的。 |
周新丰, 程宏贵, 艾文彬主编 |
北京邮电大学出版社 |
TP242.2 |
32 |
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数字系统设计与Verilog HDL:第9版 |
本书根据电子信息类课程理论教学和实践教学要求, 以提高数字系统设计能力为目的, 系统完整地阐述EDA技术、FPGA/CPLD器件、VerilogHDL语言和相关数字系统设计技术。全书以QuartusPrime、ModelSim软件为工具, 按”器件-软件-语言-案例”为主线展开, 内容紧贴教学和科研实际, 以可综合的设计为重点, 通过诸多精选设计案例, 阐述数字系统设计的方法与技术, 由浅入深介绍Verilog工程开发的知识与技能。 |
王金明编著 |
电子工业出版社 |
TP271 |
69 |
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数据可视化原理及应用:ECharts版:第2版 |
本书分为两篇:原理篇和应用篇。其中, 原理篇从数据可视化发展历程、数据可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念, 针对实际应用中遇到的不同类型的数据 (包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据) 介绍相应的可视化方法; 应用篇着重介绍可视化工具ECharts的综合应用, 同时介绍流行语言Python在可视化上的应用, 最后一章用实例讲解一个ECharts在微信公众号舆情系统中可视化应用的实例。 |
樊银亭, 夏敏捷, 宋宝卫著 |
清华大学出版社 |
TP274 |
59.9 |
0 |
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大学信息技术与人工智能导论 |
本书内容强调信息技术与人工智能知识的基础性、科普性、综合性、趣味性和可读性, 力求使学生掌握信息技术与人工智能的主要思想, 以及应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路, 拓宽科学视野, 紧追科技前沿, 培养创新精神。本书结构条理清楚、语言精练, 将理论与案例相结合, 具有实践性, 深入浅出, 易读易懂。本书特别关注人工智能与其他学科、领域的融合, 将人工智能应用到多个行业中去, 为读者进一步学习和研究奠定了基础, 指引了方向。 |
刘伟主编 |
东方出版中心 |
TP3 |
50 |
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算法设计与分析:微课视频版:第5版 |
本书主要介绍算法及其设计、分析的基础知识, 并通过大量例题, 讲解枚举法、递推法、分治法、贪婪算法、动态规划及与图搜索有关的算法策略。除此之外, 还讲解了算法设计基本工具的使用和算法设计中的技巧。最后通过案例的一题多解进行算法设计的实践。算法描述采用了接近自然语言 (英语) 的符号。 |
吕国英 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 |
TP301.6 |
59 |
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